网站流量大ip高并发怎么办

2020-08-06
网站流量大ip并发高怎么办
 
    所谓服务器大流量高并发是指：在同一时间或很短的时间内，大量的请求到达服务器，每个请求都需要服务器消耗资源进行处理并做出相应的反馈。
 
如何处理高并发性问题
 
    从服务器的角度来看，高并发性：服务器在处理请求时需要消耗服务器的资源，比如可以同时启动的进程数，可以同时运行的线程数，网络连接数，CPU，I/O，内存，由于服务器的资源有限，服务器可以同时处理的请求也受到限制。
 
    高并发带来的问题：高并发问题的本质是资源的限制。因此，当出现高并发时，服务器的处理和响应将变得越来越慢，甚至部分请求将被丢弃而不被处理。更严重的是，服务器将崩溃。
 
高并发处理的一般思想和方法
 
高并发处理的基本思想
 
     1） 从客户端来说，我们应该尽量减少请求的数量，比如根据客户端自身的缓存或者处理能力；我们应该尽量减少对服务器端资源的不必要的消耗，比如重用一些资源，比如连接池。客户端处理的基本原则是：如果无法访问服务器，请不要访问它。
 
     2）从服务器端，增加资源供给，如更大的网络带宽、更高配置的服务器、高性能的web服务器、高性能的数据库；请求分流，如集群和分布式体系结构；应用优化，如采用更高效的编程语言优化算法处理业务逻辑，优化SQL对数据库的访问。简言之，基本原则是分而治之，提高单个请求的处理速度。
 
高并发处理的基本方法
 
     1） 在请求级，常用的手段有：尽量充分利用浏览器的缓存功能，减少对服务器的访问，如JS、CSS、图片等；考虑使用压缩传输功能，减少网络流量，提高传输速度；考虑采用异步请求获取数据分批。
 
     2） 前端接收客户端请求的常用方法有：静态和动态分离，部分静态资源可以直接从nginx返回；根据不同的请求，分配到不同的后端进行处理，如负载均衡、业务拆分访问等。；增加一层来平衡多个nginx的负载，如LVS、F5等；前端也可以使用CDN服务；可以缓存动态内容，以减少对后端服务的访问。
 
     3） 在web服务器级别，常用的方法包括：使用最新的JVM并优化配置；优化web服务器的配置，如调整内存和线程的数量；提供多个可以提供相同服务的web服务器来实现负载平衡；仔细规划部署在上的应用程序规模web服务器；群集web服务器。
 
     4） 在web应用层，常用的手段有：静态动态内容、java开发优化、业务逻辑算法优化、缓存的合理高效使用；优化数据库SQL访问，可以考虑使用存储过程等数据库功能；合理使用多线程技术，加快业务处理速度；部分业务可以考虑内存数据库或纯内存处理；尽量避免远程调用和大量I/O等耗时操作；合理规划事务等资源消耗操作；合理使用异步处理；考虑对部分业务采用预处理或预计算，减少实时计算；尽量在内部系统间直接调用和处理业务，减少WebService和工作流。
 
     5）在数据库级，常用的手段有：合理选择数据库引擎，如MySQL InnoDB和MyISAM引擎；配置优化；考虑使用存储过程处理复杂的数据逻辑；数据库集群、读写分离；合理设计数据库表结构、索引等；子数据库、子数据库表，减少单个数据库和单个表中的数据量。
 
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