图像识别项目怎么测试
2020-05-09
图像识别项目怎么测试
图像识别是目前使用比较多的ai产品，图像识别，可以识别图像的类别，还可以识别图片内容。比如百度图像识别，图像识别的可以做的有很多，比如以下的这些：
1： 车牌号码识别系统
识别步骤：车牌定位、字符分割、字符识别
车牌定位方法，基于线边缘检测方法，基于阈值迭代方法，基于颜色信息方法，基于灰度检测方法，基于神经网络方法。
字符识别：特征提取和模板匹配。
整个识别过程包括图像预处理和车牌号识别。
图像预处理包括二值化、去噪、车牌定位、字符分割和字符细化。实际上，二值化就是将灰度图像转换成0-1（255）像素的图像。去噪就是去除一些容易识别的噪声。采用超限邻域平均法进行二值化去噪。车牌定位是车牌提取。本文采用水平和垂直扫描的方法提取车牌。字符分割前车牌图像标准化。字符分割：将字符逐个分开，并利用字距一般大于不鼓励字距的特点加以区分。字符细化：目的是得到一个类似于原始区域形状，由简单的圆弧和曲线组成的图像。
车牌号码识别：常用的方法是基于模板匹配和神经网络。模板匹配具有较强的容错能力，适用于强干扰场合，但识别速度慢，难以满足实时性要求。基于神经网络的方法具有较快的识别速度，特别是对于二值图像，能够满足实时性的要求。
2： 一维条码识别
一维条码是由不同厚度、黑白间距、数字和字符按自足规则排列而成的一种标志。
一般来说，一维条码只在一个方向上表达信息，一般是在水平方向上。对于每个项目，代码都是唯一的。目前，使用频率最高的一维条码有ean、UPC、39、25和128。我国采用的编码标准是ean码。
Ean条码有两种版本。一个是13位标准条码；另一个是8位缩短条码。EAN-13条码由代表13位代码的条码符号组成。这里处理的13是条形码。
Ean条码由左空白区、起始字符、左数据字符、中间分隔符、右数据字符、校验字符、结束字符和右空白区组成。
等很多项目都可以做，如果想做项目做测试，详情可以咨询我们，我们为您提供合适的服务，解决你们的问题。
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