做电商详情页的客户问：每天要出三百张图，得租一张什么卡？这类需求不该从"哪张卡出名"入手，该从显存和并发倒推——出图和模型训练是两种活，训练比的是算力总量，出图比的是显存装不装得下模型、能不能多开几路。

先看清 AI 绘图怎么吃显存

出图时，模型整个常驻在显存里：SDXL 底模加常用 LoRA 大约占 8 到 12G；Flux 这类新一代大模型，12G 卡装不下，起步就要 16 到 24G。

每多开一路并发，就多一份模型副本和出图过程的中间结果，显存占用跟着涨。显存不够的表现很隐蔽——不会报错停机，而是溢出到内存，出一张图的时间从几秒掉到几分钟，整批任务全被拖死。很多人以为是卡慢，其实是显存爆了。

三档配置，对号入座

档位	显存	能跑什么	并发
探索期	单卡 24G	SDXL 加常用 LoRA，炼丹调参	1–2 路
稳定生产	双卡 2×24G	Flux，或双模型并行	4–6 路
批量工厂	4×24G 起或大显存卡	多模型混合加图生视频	8 路以上

表格只是量级参考，具体卡型怎么挑可以看之前那篇GPU 显卡型号选型，不重复展开。

并发怎么算，两分钟出结果

先实测单路峰值。把你的工作流（底模、LoRA 数量、分辨率、步数）跑一遍，盯着显存峰值记下来。

再除出并发上限。显存总量除以单路峰值，留两成余量，就是这台卡稳稳能跑的路数。比如单路 10G，一张 24G 卡跑两路，稳。

最后核对需求量。一张 SDXL 图三十步在单卡上四到六秒出一张，一天三百张，单卡单路一两个小时就干完，根本不用多路；要的是三百张一小时出完，那才需要四到六路并发。先算清"每天出多少"和"多快出完"，再定卡数，顺序别反。

顺带提醒一句：批量任务排队时，拖后腿的不全是卡——模型加载读的是磁盘，存图写的是磁盘，CPU 还要跑前处理。机械盘换 NVMe、老旧 CPU 换代，出图流水线能快上一截。

绘图业务租用比自购合适

出图量跟着业务波峰走：上新日、活动日猛增，平时清淡。租用按需开机，波峰加卡、波谷退掉，账单跟着用量走。显卡迭代也快，24G 档位一年一个样，自购的贬值速度比业务增长还快。再加上机房级电力散热，办公室放几张卡又吵又费电，自购省下的租金往往填回电费里。

按业务阶段选，别按卡选

还在试模型和风格：单卡 24G 按月租，够玩；风格定了开始接单：双卡 2×24G 起步；进入批量生产或碰视频生成：四卡或多机加排队系统。模型名、日均出图量、期望完成时限，这三个数凑齐，配置单自己就出来了。GPU 服务器租用按月按年都行，腾佑科技十几年的老牌IDC服务商，提供服务器租用托管，GPU服务器租用，了解更多详情咨询我们。