门禁系统人脸识别系统分为那几步?人脸识别接口。随着人脸识别、人脸解锁等技术在金融、门禁、移动设备等日常生活中的广泛应用,人脸防伪/活体检测(Face Anti-Spoofing)技术在近年来得到了越来越多的关注。在大多数人的印象中,人脸识别技术就是让机器把人认出来。没错,用机器来认人,这正是人脸识别系统的最核心功能。
人脸识别技术主要分为两部分:
第一步为前端人脸活体检测,支持android、ios平台,在前端通过微笑、眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作,确保操作的为真实活体人脸。
第二步为后台人脸比对识别,该环节通过在活体检测环节取得整张人脸图像后,再通过扫描识别身份证,取到身份证头像后,将现场人脸与身份证上的人脸进行比对识别,判断是否为同一张人脸。
人脸活体检测通常包含的几个鉴别步骤:
1. 眨眼判别:对于可以要求用户配合的应用系统,要求用户眨眼一到两次,人脸活体检测系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸;
2. 嘴部张合判别:与眨眼判别类似,要求用户张开、闭合嘴巴一到两次,人脸活体检测系统据此区分照片与真实人脸。
3. 还有更多比如摇头、点头、抬头等动作指令,以此来辨别照片和真实人脸。
基于人脸识别场景中的防欺诈解决方案,人脸活体检测技术可以有效阻挡PS换脸、视频、三维人脸模型、高清人像照片等各种不同类型的攻击。通过动作指令 验证前端活体有效,再获取一张操作者本人照片,将这张照片传送至服务器端,由机器进行活体的后验,防止被攻击欺诈,提高安全性。